封面新闻记者 孟梅
2月22日，百度发布了截至2022年12月31日的第四季度及全年未经审计的财务报告。财报发布后，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏通过内部信表示，百度即将在3月份推出新一代的大语言模型“文心一言”，这也是继“文心一格”之后百度的又一个生成式AI产品。
那么李彦宏的底气从何而来？
底气来之百度在AI领域长期的战略定力，由此造就其综合性的AI实力。
其实早在2013年，百度CEO李彦宏便对AI的想象空间充满信心。彼时，百度深度学习研究院落地，正式开启了漫长的AI征程。
在过去十年中，百度在AI领域一直保持着持续的压强式、马拉松式的投入，累计投入资金超过1000亿。每年研发占营收的比例都在15%以上，正是如此巨额的投入，给百度带来量变到质变的飞跃，百度从芯片层到框架层，从模型到应用层，进行AI全栈技术布局，沉淀技术的综合优势。这使得百度具备了人工智能全栈式布局，其中就包括大语言模型“文心一言”。
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其实，chatgpt一经进入市场，在这股生成式AI热潮下，投资人、创业者们，都渴望做一个openAI出来。除百度之外，各大厂也在争先恐后地表决心，不只把ChatGPT视作2023年的第一个风口，更是值得下半生All in的事业，动辄百亿豪赌，压上全部身家。阿里巴巴、腾讯、京东、字节跳动、快手、360、网易、讯飞、华为纷纷入局，虽然各自侧重的业务不同，但是大厂之间就ChatGPT所代表的AIGC技术能力达成了共识。
但ChatGPT不是所有人都能参与的“游戏”，它最显着的特征就是——嫌贫爱富。
根据公开资料，基础模型GPT-3.5训练一次需要花费300万-460万美金，这显然不是普通企业所能承受的。而且，随着模型能力提升，参数持续优化，训练的成本还会不断增加。如今，ChatGPT训练一次的成本高达1000万美元。小冰创始人李笛也曾公开表示“如果按照ChatGPT成本来考量的话，每天要烧3亿人民币，一年要烧一千多亿。”
同时，众所周知，模型训练除了贵，还有另外一个特点，那就是短时间内是看不到回报。就算有了商业变现，还要根据实际应用场景继续训练，投入更多的资金，创业公司根本无法承担。
《财富》杂志近期报道称，微软投资OpenAI 总计100亿美元。而在此之前，OpenAI成立七年多的时间里一共收到了40亿美元的投资。资金门槛阻断了创业公司复刻ChatGPT的路径，此外，创业公司能用于模型训练的资源同样受制。
从人才的角度来说，ChatGPT 团队规模不足百人(共 87 人)。分析发现，其显着特征是“年纪很轻”、“背景豪华”、“聚焦技术”、“积累深厚”、“崇尚创业”和“华人抢眼”。该团队平均年龄为 32 岁，“90 后”是主力军。团队成员绝大多数拥有名校学历，且具有全球知名企业工作经历。从成员毕业高校分布 看，校友最多的前 5 大高校是斯坦福大学(14 人)、加州大学伯克利分校(10 人)、麻省 理工学院(7 人)、剑桥大学(5 人)、哈佛大学(4 人)和佐治亚理工学院(4 人)。另 外，该团队有 3 人是我国清华大学校友，即翁家翌、赵盛佳、袁启明。可见，在 ChatGPT 团队中，不论是来 自其他企业，还是作为应届生加入的人员，他们的背景都相当“豪华”。这样高精尖的人才，要落地国内企业，显而易见也只能由“大企业”接招，中小企业只能望尘莫及。
